普林斯顿教授：真正该怕的不是会思考的机器，而是AI暴露了谁本来就会思考

普林斯顿大学计算机科学教授阿尔温德·纳拉亚南花了多年时间，专门戳破硅谷在人工智能领域最夸张的说法。他与他人合著的《AI蛇油》一书，直接挑战了算法能够可靠预测谁会是好员工、哪些病人会生病、谁可能犯罪这类论断。他还反对生成式AI即将消灭大量白领工作的观点，把工作比作一种“三明治”，面包在变大，肉却在缩小。 公众对AI的敌意不是单一恐惧 但纳拉亚南并不否认公众对AI日益增长的敌意。他认为这种反弹是真实的、可以理解的，而且远比任何单一原因复杂。他说，这是多种恐惧的集合：“许多不同种类的焦虑都挤到了一起，形成了一种对AI的普遍反对。” 在他看来，看似AI恐惧症的东西，实际上是一堆焦虑的混合体：担心失业、不信任强大的科技公司、对亿万富翁影响力感到愤怒、担忧环境成本、对技术社会影响感到不安，以及年轻人对在日益围绕AI构建的劳动力市场中需要保留哪些技能感到不确定。 批评的不是生成式AI本身 纳拉亚南的批评并不是说生成式AI没用，也不是说工作者应该拒绝使用它。他特别强调，他的“蛇油”批评在很大程度上并不针对生成式AI。他说，他把AI视为一种可能具有变革性的技术，知识工作者已经可以用它来做研究、挑战假设、分析数据和构建软件。 他的警告指向的是另一类AI主张：那些被宣传为能够对人们做出高风险预测的系统。医院、保险公司、人力资源部门和刑事司法系统都已经采用或考虑采用机器学习系统，用来预测未来的行为。 真正让他担心的，不是机器变得会思考，而是AI被用来替那些本来就会思考的人做判断，却把责任和后果推给了算法。这种错位，才是他认为最值得警惕的地方。 特别